Introducción

La eficiencia en los procesos de mecanizado y fabricación industrial depende en gran medida del estado de las herramientas de corte. En este contexto, IMH Campus ha desarrollado el sistema EHiNA (Medición Inteligente del Desgaste de Herramienta), una solución avanzada basada en hardware industrial, sistemas de visión e inteligencia artificial (IA) que permite anticipar el desgaste de herramientas en tiempo real y tomar decisiones informadas para mejorar el proceso productivo.

Problema a resolver

La gestión del desgaste de herramienta continúa siendo un reto crítico en entornos industriales. La detección tardía del deterioro puede provocar fallos inesperados, piezas defectuosas, paradas de producción y un consumo ineficiente de recursos. Es necesario un sistema que permita monitorizar y analizar el comportamiento de la herramienta de forma automática y predictiva.

Objetivo del proyecto

El objetivo principal del sistema EHiNA es detectar el desgaste de la herramienta en tiempo real y facilitar la optimización del proceso de fabricación de forma predictiva, mediante la captura automática y centralizada de datos relevantes para el proceso de mecanizado.

Solución implementada

EHiNA es un sistema tecnológico avanzado que combina distintos elementos clave para proporcionar una visión integral del comportamiento de la herramienta durante el proceso de fabricación. Sus componentes principales son:

• Captura automática de variables de proceso, como parámetros de corte, tipo de material y herramienta.
• Monitorización en tiempo real de vibraciones y consumo energético, para detectar desviaciones anómalas.
• Sistema de visión integrado, que permite realizar una inspección visual automática del estado de la herramienta.
• Centralización y organización de datos en tiempo real, habilitando un análisis avanzado a través de algoritmos de data analytics e inteligencia artificial.

Este ecosistema tecnológico permite al operario o responsable de producción disponer de información precisa y en tiempo real sobre el estado de la herramienta, anticiparse al desgaste y ajustar el proceso antes de que se produzcan fallos.

Beneficios del proyecto

• Detección temprana del desgaste de herramienta y reducción de fallos inesperados.
• Optimización del rendimiento del proceso de mecanizado.
• Mejora en la eficiencia energética y reducción del consumo innecesario.
• Aumento de la calidad y fiabilidad de las piezas fabricadas.
• Toma de decisiones informadas gracias al análisis predictivo de datos.
• Sistema escalable y aplicable a diferentes tipos de procesos productivos que requieran control de desgaste o mantenimiento avanzado.

Conclusiones finales

El desarrollo del sistema EHiNA por parte de IMH Campus supone un avance significativo en el ámbito de la fabricación inteligente y el mantenimiento predictivo, integrando visión artificial, IA y análisis de datos en tiempo real. Esta tecnología no solo mejora la eficiencia y calidad del proceso, sino que puede ser fácilmente aplicada a otros entornos industriales que requieran control de herramientas, piezas o parámetros críticos, consolidando el papel de la digitalización como eje de competitividad industrial.